【001】16S测序分析课程（全4课）
【002】2017文献精读秋季班（全45课）
【003】2018文献精读春季班（全16课）
【004】2018文献精读秋季班（全17课）
【005】从三分到五分SCI水平（全344课）
【006】从五分到八分SCI水平（全235课）
【007】零基础到三分SCI水平（全393课）
【008】ArrayExpress数据库挖掘课程（全19课）
【009】BD单细胞多组学培训班（全8课）
【010】Biomarker研究套路课程（全6课）
【011】CCLE数据库挖掘课程（全11课）
【012】CGGA数据库挖掘（仅限胶质瘤研究）全21课
【013】chip-seq信息分析（全2课）
【014】Cox比例风险回归模型课程（全10课）
【015】COX模型验证课程（全13课）
【016】CPTAC蛋白质组数据库挖掘课程（全18课）
【017】Cytoscape与生信数据挖掘（全8课）
【018】exoRBase外泌体数据库挖掘课程（全15课）
【019】GDSC数据库分析课程（全10课）
【020】GEO TCGA Oncomine数据挖掘教程（全14课）
【021】GEO分析高级教程多芯片联合分析（全3课）
【022】GEO高级教程多芯片联合分析课程（全3课）
【023】GEO甲基化免疫细胞浸润模式课程（全13课）
【024】GEO数据库单基因文章套路课程（全21课）
【025】GEO数据库免疫细胞浸润模式课程（全13课）
【026】GEO数据库识别癌症的预后标志物（全6课）
【027】GEO数据库使用教程（全14课）
【028】GEO数据库肿瘤微环境课程（全19课）
【029】GEO数据挖掘与meta分析（全30课）
【030】GEO转录组测序数据分析课程（全16课）
【031】GO KEGG富集分析课程（全2课）
【032】GraphPad+SPSS零基础统计作图教程（全53课）
【033】GraphPad统计分析与图形绘制视频教程（全14课）
【034】GraphPad统计分析与制图视频课程（全13课）
【035】GSEA富集分析（全4课）
【036】GSEA富集分析课程（全4课）
【037】GSVA基因集变异分析
【038】GTEx联合TCGA数据挖掘分析（全19课）
【039】ICGC数据库SNP突变挖掘（全13课）
【040】ICGC数据库突变数据挖掘课程（全13课）
【041】ICGC数据库挖掘教程（全22课）
【042】lncRNA靶基因预测课程（全3课）
【043】m6A lncRNA预后联合免疫治疗（全33课）
【044】m6A RNA甲基化文章套路课程（全29课）
【045】m6AlncRNA预后联合免疫治疗（全33课）
【046】MAPK信号通路课程（全5课）
【047】MCAO模型建立（全6课）
【048】Meta分析高级进阶教程（全18课）
【049】Meta分析和RevMan应用（全5课）
【050】Meta分析零基础教程到精通（全11课）
【051】Meta分析实操复现训练营（全39课）
【052】Meta分析误区精讲（全18课）
【053】Meta分析系统教程（全16课）
【054】Meta分析中阶应用（全34课）
【055】Meta分析资源包合集（全666份）
【056】Meta循证检索指导视频（全5课）
【057】miRNA调节网络的构建（全32课）
【058】miRNA芯片数据挖掘文章套路课程（全19课）
【059】NMF聚类识别肿瘤分子亚型文章套路（全38课）
【060】NSFC申请书写作课程（全5课）
【061】Oncomine数据库使用教程课件（全13份）
【062】Oncomine数据挖掘从入门到精通
【063】PD-1相关研究进展（全5课）
【064】Perl语言在生物信息学的应用（全16课）
【065】PPT3D科研绘图课程（全36课）
【066】Python数据可视化课程（全55课）
【067】RevMan5.3软件在Meta分析中的应用（全8课）
【068】RevMan软件的Meta分析操作（全13课）
【069】RNA-Seq数据分析及结果展示（全5课）
【070】RNAseq数据分析全流程（全21课）
【071】RNA结合蛋白文章套路课程（全30课）
【072】R实现GO富集分析可视化（全5课）
【073】R语言安装使用以及优势特点（全5课）
【074】R语言初级快速入门课程（全5课）
【075】R语言基础：高效数据清洗（全17课）
【076】R语言基础与绘图（全44课）
【077】R语言进阶数据展现（全42课）
【078】R语言进阶之转录组差异分析（全6课）
【079】R语言科研大数据处理（全6课）
【080】R语言生物大数据处理（全8课）
【081】R语言统计入门课程（全8课）
【082】R语言统计作图（全8课）
【083】R语言与生物信息学绘图课程（全50课）
【084】SCI论文绘图之道（全16课）
【085】SCI论文写作句式包（全194份）
【086】SCI写作教程视频（全27课）
【087】SCI制图教程视频（全14课）
【088】SEER数据库分析 KM分析 卡方检验（全10课）
【089】SEER数据库分析课程（全9课）
【090】SEER数据之临床预测模型（全11课）
【091】ssGSEA免疫基因集文章套路课程（全23课）
【092】Stata大战预后型Meta分析（全6课）
【093】Stata大战预后型Meta分析（全17课）
【094】Stata软件在Meta分析中的应用（全15课）
【095】Stata软件做meta分析视频教程（全12课）
【096】TARGET临床数据挖掘（全12课）
【097】TARGET临床数据挖掘课程（全12课）
【098】TARGET数据库挖掘课程（全19课）
【099】TARGET之ceRNA（全18课）
【100】TCGA基因表达和临床关系课程（全8课）
【101】TCGA基因差异表达分析转录因子调控网络（全15课）
【102】TCGA甲基化分析课程（全16课）
【103】TCGA联合Oncomine数据挖掘（全14课）
【104】TCGA数据分析课程（全4课）
【105】TCGA数据分析课程（全15课）
【106】TCGA数据分析全攻略（第二期）全19课
【107】TCGA数据甲基化差异化分析生存分析（全16课）
【108】TCGA数据库ATAC-seq数据挖掘（全19课）
【109】TCGA数据库CNV拷贝数变异分析（全15课）
【110】TCGA数据库Cox比例风险回归模型（全10课）
【111】TCGA数据库SNP突变数据分析（全17课）
【112】TCGA数据库基因差异表达分析和转录因子调控网络（全15课）
【113】TCGA数据库拷贝数变异课程（全15课）
【114】TCGA数据库临床数据下载和整理（全8课）
【115】TCGA数据库实战（全12课）
【116】TCGA数据库挖掘ceRNA网络构建（全24课）
【117】TCGA数据库挖掘—ceRNA网络构建（全24课）
【118】TCGA数据库挖掘Cox分析广州培训资料（全1294份）
【119】TCGA数据库下载 差异分析生存分析（全15课）
【120】TCGA数据库肿瘤突变负荷课程（全23课）
【121】TCGA数据库肿瘤微环境（全23课）
【122】TCPA数据库挖掘课程（全18课）
【123】WES在肿瘤研究中的应用（全27课）
【124】WGCNA文章套路（全24课）
【125】安诺单细胞生信培训班（全8课）
【126】靶向多肽及药物运输（全4课）
【127】贝叶斯网状meta（全18课）
【128】表达谱芯片数据分析课程
【129】伯豪单细胞交流会（全12期）
【130】不用编程挖掘GEO（全11课）
【131】陈老师meta分析（全35课）
【132】创新和专利（全4课）
【133】从spss数据分析走向正统论著写作发表（全8课）
【134】从菜鸡到老鸟：分子生物学高手之路（全8课）
【135】从零开始学GraphPad作图与统计：基础篇（全16课）
【136】从零开始学GraphPad作图与统计：提高篇（全11课）
【137】从零开始学R语言：带你玩转医学统计学（全40课）
【138】从医路上，你必须掌握的法律知识（全8课）
【139】大师兄带你修炼科研绘图独家秘籍（全7课）
【140】大数据机器学习课程-林中天（全70课）
【141】代谢基因预后模型文章套路课程（全24课）
【142】代谢组学数据分析（SIMCA-P）全10课
【143】单臂试验的meta分析（全12课）
【144】单基因GSEA分析课程（全6课）
【145】单基因快速发文章套路（全21课）
【146】单基因快速发文章套路课程（全21课）
【147】单基因批量筛选课程（全13课）
【148】单细胞测序数据挖掘课程（全13课）
【149】单细胞测序数据文章套路（全37课）
【150】蛋白互作网络和共表达网络构建（全4课）
【151】蛋白互作网络与共表达网络课程（全5课）
【152】多个GEO数据库芯片联合Batch分析（全13课）
【153】多个GEO数据库芯片联合分析（全11课）
【154】多个GEO数据库芯片联合分析（全13课）
【155】儿童肿瘤TARGET数据库挖掘文章套路和视频（全19课）
【156】泛癌单基因文章套路课程（全25课）
【157】泛癌多基因文章套路课程（全21课）
【158】泛癌免疫治疗的文章套路（全24课）
【159】非编码RNA数据库使用与ceRNA网络构建实操（全35课）
【160】非肿瘤数据做临床预测模型（全17课）
【161】肺部弥漫性囊性病变的诊断与鉴别诊断（全6课）
【162】分子对接教程（vina）
【163】分子生物学视频课程（全59课）
【164】高分meta分析的选题、写作与投稿（全19课）
【165】高通量测序数据生物信息学分析（全6课）
【166】高通量测序与数据分析课程（全15课）
【167】高颜值科研PPT烹饪技（全5课）
【168】公开数据库挖掘套路（全14课）
【169】功能基因套路课实战项目说明
【170】共表达方法预测lncRNA靶基因和功能（全7课）
【171】共表达方法预测lncRNA靶基因和功能课程（全7课）
【172】构建ceRNA共表达网络识别预后标志物（全7课）
【173】关于骨科研究策略你必须知道的那些事儿（全8课）
【174】光遗传学简介（全4课）
【175】国家临床执业及助理医师资格考试课程-贺银成（全764套）
【176】国家自然科学基金申请系列课（全4课）
【177】呼吸机应用详解：机械通气临床实战新课（全25课）
【178】坏死性凋亡文章套路视频 （lncRNA预后模型+肿瘤分型）全39课
【179】环状RNA测序数据分析课程（全6课）
【180】环状RNA芯片数据挖掘课程（全5课）
【181】基础到实战：全面讲解SJ影像（全7课）
【182】基础科研SCI论文写作（全12课）
【183】基因编辑CRISPR-Cas9操作指南（（全5课）
【184】基因组不稳定性9分文章套路（全15课）
【185】基于R临床资料挖掘与预测模型构建（全43课）
【186】基于SEER数据库识别相关临床信息预后能力（全7课）
【187】疾病遗传学研究套路（全4课）
【188】甲基化驱动基因课程（全6课）
【189】甲基化芯片数据分析课程
【190】甲状腺疾病诊疗与临床实战（全3课）
【191】教你发3分SCI文章：做医学基础科研发表文章的四个套路（全48课）
【192】科研常见样本量估算（全34课）
【193】科研数据处理与论文作图教程（全41课）
【194】科研统筹规划-SCI写作-出国留学（全8课）
【195】可变剪切5分文章套路课程（全24课）
【196】可变剪切分文章套路（全25课）
【197】快速抢发m7G
【198】快速抢发铜死亡生信热点
【199】利用WGCNA发文章（全10课）
【200】利用铜死亡、m7G热点做非肿瘤生信数据挖掘（全7课）
【201】连玉君Stata视频教程全集（全24709份）
【202】临床数据发文利器：病例对照研究（全8课）
【203】临床体系课：病因与危险因素（全173课）
【204】临床体系课：预后研究（全207课）
【205】临床研究方法与论文写作全集（全110课）
【206】临床研究敲门砖：病例研究（全5课）
【207】临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶）全43课
【208】临床预测模型简明教程（全8课）
【209】凌易高分数据挖掘培训班资料（全279份）
【210】零代码数据挖掘与案例解析（全47课）
【211】零基础、零代码发表4分生信SCI（全17课）
【212】零基础SPSS+Graphpad统计作图实战从入门到精通（全53课）
【213】零基础快速入门单细胞转录组（全8课）
【214】美国生物医学类研究机会申请宝典（全8课）
【215】免疫基因预后模型文章套路（全24课）
【216】免疫细胞WGCNA共表达网络文章套路（全40课）
【217】免疫相关lncRNA文章套路课程（全21课）
【218】免疫研究的那些事儿-入门进阶篇（全7课）
【219】面向数据的SPSS基础统计教程（全9课）
【220】批量挖掘TCGA lncRNA（全14课）
【221】批量挖掘TCGA miRNA（全14课）
【222】批量挖掘TCGA临床数据（全14课）
【223】巧借新冠热点快速发表高水平论文（全7课）
【224】全基因组关联分析（GWAS）课程
【225】人体解剖学资料全集（全13份）
【226】人体微生物组学研究入门（全8课）
【227】如何利用STATA进行Meta分析（全12课）
【228】如何熟练掌握流式细胞分析仪（全9课）
【229】如何挖掘别人的TCGA数据发我的SCI文章
【230】如何有效提升科研选题与设计能力（全8课）
【231】三大热点联合分析思路
【232】舌尖上的科研（全4课）
【233】神经网络模型为您的专属SCI增添色彩（全8课）
【234】生物信息学讲座视频（全17课）
【235】生物学数据库挖掘（全10课）
【236】生信全书上下册（全8415课）
【237】生信人数据挖掘训练营（全7课）
【238】生信数据挖掘套路课（全16课）
【239】识别癌症相关预后microRNA特征（全7课）
【240】实时荧光定量PCR检测方法（全4课）
【241】实验技能认证培训课程（全40课）
【242】实验万事屋课程资料（51份）
【243】实验小白如何熟练掌握WesternBlot（全4课）
【244】实验小鼠的养殖和管理（全5课）
【245】实用数据库挖掘：用公开的数据发自己的文章（全46课）
【246】手把手带你从流行病学调查到论文写作（全8课）
【247】手把手教你KEGG富集分析（全7课）
【248】手把手教你发3分零代码生信文章（全14课）
【249】手把手教你发5分零代码生信文章（全14课）
【250】手把手教你使用Image Pro Plus（第三版）全40课
【251】数据分析与R语言课程（全35课）
【252】数据挖掘之WGCNA详解（全9课）
【253】数据挖掘资料汇总
【254】数人以渔之数字PCR（全4课）
【255】铁死亡文章套路视频（全31课）
【256】通路图绘制教程（全34课）
【257】突变和转录组联合分析课程（全21课）
【258】外显子信息分析简介课程（全3课）
【259】网络meta分析实战教程（全4课）
【260】网络药理学公开课（全40课）
【261】网络药理学药效团模型靶点预测（全11课）
【262】网络药理学资料（全123份）
【263】网状Meta分析培训班（全19课）
【264】网状Meta分析实用教程（全30课）
【265】网状Meta分析实战训练课（全11课）
【266】未成熟心肌保护的研究方法和思路（全4课）
【267】文献阅读与科研思维（全6课）
【268】无参考转录组（全13课）
【269】系统评价与Meta分析系列课程（上）全10课
【270】系统评价与Meta分析系列课程（下）全14课
【271】细胞死亡的N种姿势（全6课）
【272】小RNA测序数据分析课程（全4课）
【273】新东方医学考博课程（全380课）
【274】新手Meta分析入门课程（全10课）
【275】信号通路初识（全12课）
【276】眩晕双S课程（全25课）
【277】循证医学Meta分析视频（全17课）
【278】液态活检的临床应用和课题设计（全5课）
【279】医学科研：24型 笔记（全10份）
【280】医学科研：36策 笔记（全30份）
【281】医学数据库GEO TCGA Oncomine数据挖掘教程（全14课）
【282】医学统计与spss运用（全14课）
【283】医学文献检索技术（全4课）
【284】医学英语术语视频教程（全35课）
【285】逸仙七期：影像科研培训班（全23课）
【286】英语科研论文写作（全20课）
【287】影像组学入门及实践（全13课）
【288】有参转录组分析（全12课）
【289】预测模型培训班资料（全1324份）
【290】预后Meta研究套路（全8课）
【291】预后研究Meta分析套路（全8课）
【292】预后研究生存分析课程（全10课）
【293】在线工具识别基因表达与癌症预后（全6课）
【294】长非编码RNA芯片数据挖掘（全19课）
【295】昭昭医考全集（全1337套）
【296】这！就是WGCNA（全5课）
【297】诊断性临床研究套路（全16课）
【298】整合多数据集分析构建多基因模型（全8课）
【299】整合多数据库信息识别单基因在癌症预后中的影响（全5课）
【300】知识金牌课程全集（全132课）
【301】脂肪酸代谢文章套路（全45课）
【302】中药复方网络药理学（联合GEO数据库3-5分文章套路）全20课
【303】中药复方与网络药理学入门小讲堂（全6课）
【304】中医课题设计思路与文章套路（全8课）
【305】肿瘤单基因文章套路（免疫组化+免疫治疗+药物敏感性）全32课
【306】肿瘤单基因文章套路课程（全32课）
【307】肿瘤免疫细胞浸润模式课程（基于TCGA数据库）全18课
【308】肿瘤数据挖掘与统计分析训练营（全13课）
【309】肿瘤微环境联合免疫细胞浸润文章套路（全35课）
【310】重组蛋白表达（全8课）
【311】主成分分析（PCA）课程
【312】转录因子研究套路（全16课）
【313】转录组（单细胞转录组）教程（全44课）
【314】转录组测序分析课程（全5课）
【315】自噬lncRNA文章套路（全24课）
【316】自噬基因预后模型文章套路（全24课）
【317】自噬预后模型文章套路课程（全24课）
【318】最前沿课程（全20课）
【319】16S测序生物信息分析（全4课）
【320】36策40周主修课（酸谈学社）全118课
【321】AIDD人工智能药物发现与设计（全17课）
【322】ArrayExpress数据库挖掘（全19课）
【323】CCLE数据库挖掘（全11课）
【324】ceRNA调控网络构建TCGA数据库（全24课）
【325】ceRNA联合免疫细胞浸润文章套路（全32课）
【326】ceRNA网络视频（全24课）
【327】CGGA数据库挖掘（仅限胶质瘤研究）全21课
【328】chip-seq信息分析（全2课）
【329】citespance全套高级教程（全36课）
【330】COSMIC数据库癌症分析（全14课）
【331】COX模型验证视频（全13课）
【332】CPTAC蛋白质组数据库挖掘（全18课）
【333】CRISPRCas9基因编辑技术专题研讨会（全26课）
【334】Cytoscape与生信数据挖掘（全8课）
【335】EndNote零基础实战教程（全9课）
【336】eRNA文章套路（全20课）
【337】exoRBase外泌体数据库挖掘（全15课）
【338】GDSC数据库数据下载整理及统计分析（全9课）
【339】geneTMB单基因肿瘤突变负荷（全26课）
【340】GEO分析高级教程多芯片联合分析（全3课）
【341】GEO分子亚型生信分析（全19课）
【342】GEO甲基化免疫浸润（全13课）
【343】GEO联合Oncomine数据挖掘（全18课）
【344】GEO数据库单基因文章套路视频（全21课）
【345】GEO数据库免疫细胞浸润（全13课）
【346】GEO数据库挖掘入门（全33课）
【347】GEO数据库肿瘤微环境（全19课）
【348】GEO数据库转录组测序数据分析（全16课）
【349】GEO数据挖掘课程（全11课）
【350】GO富集分析
【351】Graphpad prism科研论文作图实操视频（全14课）
【352】Graphpad Prism科研作图快速入门教程（全19课）
【353】GraphPad作图与统计：提高篇（全11课）
【354】GSEA富集分析（全4课）
【355】GSVA基因集文章套路（全28课）
【356】GTEx联合TCGA数据库挖掘（全19课）
【357】IBM-SPSS实战教程（中级）全66课
【358】ICGC数据库SNP突变挖掘（全13课）
【359】ICGC数据库挖掘（全22课）
【360】ICGC数据库挖掘lassoCOX列线图（全22课）
【361】ICI免疫分型文章套路视频（全41课）
【362】Image J图像处理和分析软件入门及应用实操（全9课）
【363】IRGPI免疫基因文章套路（全39课）
【364】KEGG富集分析
【365】lasso交叉验证
【366】Linux操作与生物信息（全6课）
【367】Linux高级应用视频教程（全17课）
【368】Linux入门课程（全7课）
【369】lncRNA靶基因预测（全3课）
【370】lncRNA基础科研套路（全3课）
【371】lncRNA芯片数据挖掘（全19课）
【372】m6A lncRNA预后联合免疫治疗（全33课）
【373】m6A RNA甲基化5分文章套路（全29课）
【374】m6A分型联合肿瘤微环境（全50课）
【375】m6A相关lncRNA生信套路（全35课）
【376】m7G纯生信独创分析套路（全8课）
【377】Meta分析基础入门（全11课）
【378】Meta分析零基础实用教程（全27课）
【379】meta分析入门课程（全36课）
【380】Meta分析实操复现训练营（全39课）
【381】Meta分析误区精讲（全18课）
【382】Meta分析新手入门课程（全39课）
【383】meta分析选题教程（全7课）
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【386】MIMIC临床数据库零基础实战教程（全30课）
【387】MIMIC临床数据库注册实战教程（全24课）
【388】miRNA靶基因预测TCGA数据库（全24课）
【389】miRNA调节网络的构建（全32课）
【390】miRNA临床研究应用与科研策略（全14课）
【391】miRNA芯片数据挖掘文章套路视频（全19课）
【392】miRNA预后模型文章套路（cox模型验证）全30课
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【394】Oncnmine数据挖掘（全13课）
【395】oncomine数据零基础挖掘教程（全14课）
【396】oncomine数据挖掘入门到精通（全15课）
【397】perl解密技术（全2课）
【398】perl语言入门与生物信息（全3课）
【399】python机器学习乳腺癌细胞挖掘（全64课）
【400】Python生物信息入门到精通（全22课）
【401】Python数据可视化（全55课）
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【404】RNAseq生物信息分析（全4课）
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【408】R批量绘制基因生存曲线（全4课）
【409】R实现GO富集分析可视化（全5课）
【410】R语言ggplot2（全15课）
【411】R语言plyr（全7课）
【412】R语言shiny动态图（全10课）
【413】R语言金融数据分析quantmod（全16课）
【414】R语言进阶课程（全42课）
【415】R语言可视化及作图（全21课）
【416】R语言课程全集（初级中级高级）全631课
【417】R语言入门与数据挖掘实战（全31课）
【418】R语言与金融大数据处理：基础篇（全10课）
【419】R语言与生物信息学绘图（全50课）
【420】R语言与生物医学大数据处理（全8课）
【421】R语言在生物信息学高级应用：绘图篇（全20课）
【422】R做meta分析（全8课）
【423】SCI必备利器：AI实战指南（全3课）
【424】sci论文插图实用制作攻略（全28课）
【425】SCI论文绘图之道（全14课）
【426】SCI论文写作要点（全40课）
【427】SCI论文写作与投稿实战（全22课）
【428】SCI写作教程（全28课）
【429】SCI写作训练营（全19课）
【430】SCI写作与投稿核心必备神器（全34课）
【431】SCI写作指导（全72份）
【432】SCI新手必备课（全12课）
【433】SCI制图教程（全14课）
【434】SEER竞争风险模型（全4课）
【435】SEER数据库分析（全9课）
【436】SEER数据库分析KM及卡方（全11课）
【437】SEER数据库列线图绘制（全14课）
【438】SEER数据之临床预测模型（全11课）
【439】SigmaPlot视频教程（全180课）
【440】SPSS Clementine教程（全37课）
【441】SPSS20操作教程（全15课）
【442】SPSS基础视频教程（全17课）
【443】SPSS数据分析系统实操教程（全74课）
【444】SPSS松哥高级统计教程（全26课）
【445】SPSS松哥中级统计教程（全40课）
【446】SPSS张文彤初中+高级（全45课）
【447】ssGSEA的免疫基因集文章套路（全23课）
【448】Stata论文专题课程（全62课）
【449】Stata实现网状meta分析（全9课）
【450】StringCytoscape教程（全4课）
【451】TARGET临床预测模型（全12课）
【452】TARGET数据库挖掘（全19课）
【453】TARGET数据库挖掘之ceRNA（全18课）
【454】TCGA蛋白质组学（全36课）
【455】TCGA基因表达和临床性状关系（全8课）
【456】TCGA基因差异表达分析转录因子调控网络（全15课）
【457】TCGA甲基化分析（全16课）
【458】TCGA甲基化驱动基因高级课程（全6课）
【459】TCGA甲基化生存分析（全11课）
【460】TCGA甲基化肿瘤分型文章套路（全28课）
【461】TCGA联合Oncomine数据挖掘（全14课）
【462】TCGA数据分析（全9课）
【463】TCGA数据分析（全15课）
【464】TCGA数据库ATAC-seq挖掘（全19课）
【465】TCGA数据库CNV拷贝数变异分析（全15课）
【466】TCGA数据库Cox比例风险回归模型（全10课）
【467】TCGA数据库SNP突变数据分析（全17课）
【468】TCGA数据库免疫细胞浸润模式挖掘（全18课）
【469】TCGA数据库筛选肿瘤治疗药物（全31课）
【470】TCGA数据库挖掘—ceRNA网络构建（全24课）
【471】TCGA数据库下载 差异分析生存分析（全16课）
【472】TCGA数据库肿瘤突变负荷（全23课）
【473】TCGA数据库肿瘤微环境（全23课）
【474】TCGA数据挖掘必备技能
【475】TCGA数据挖掘创新课程（全7课）
【476】TCGA数据挖掘创新课程2（全12课）
【477】TCGA数据下载
【478】TCGA数据转录组挖掘课程（全8课）
【479】TCGA自噬lncRNA文章套路视频（全24课）
【480】TCMSP中药网络药理学（全14课）
【481】TCPA数据库挖掘（全18课）
【482】TMB肿瘤突变负荷与免疫浸润联合分析（全20课）
【483】VIP辅导课程（全4课）
【484】VIP绘图课程
【485】VOSviewer全套教程（全30课）
【486】Western Blot 成功之道（全9课）
【487】WGCNA加权基因共表达网络（全4课）
【488】WGCNA筛选疾病特征基因（全21课）
【489】WGCNA四分文章套路（全24课）
【490】癌症相关成纤维细胞CAF生信套路（全41课）
【491】北京大学生物信息学（高歌）全41课
【492】北京大学生物信息学公开课（全61课）
【493】贝叶斯网状meta分析（全18课）
【494】表达谱芯片数据分析
【495】表观组学课程（全4课）
【496】不用编程筛选GEO数据的差异基因
【497】不用编程挖掘GEO（全11课）
【498】不用编程做生存分析（全5课）
【499】陈巍学基因（全34课）
【500】纯生信发10+SCI课程（全8课）
【501】纯生信发无数篇SCI套路课程
【502】纯生信之坏死性凋亡（全9课）
【503】从零开始学 GraphPad 作图与统计：基础篇（全16课）
【504】从零开始学R语言：带你玩转医学统计学（全42课）
【505】从零学测序：癌症基因组重测序分析（全6课）
【506】从零学测序：转录组和长非编码RNA测序（全8课）
【507】代谢基因预后模型文章套路（全24课）
【508】单臂试验的meta分析（全12课）
【509】单个lncRNA文章套路（全32课）
【510】单个基因生物信息学分析视频教程（全13课）
【511】单基因ceRNA调控网络（全24课）
【512】单基因快速发文套路（全21课）
【513】单基因批量化筛选（全13课）
【514】单基因文章套路（免疫细胞浸润+药物敏感性+免疫治疗）全32课
【515】单基因预后meta分析（全25课）
【516】单基因肿瘤突变负荷文章套路（全26课）
【517】单细胞测序数据挖掘视频课程（全13课）
【518】单细胞测序文章套路视频（全37课）
【519】单细胞测序在表观遗传学中的应用（全17课）
【520】单细胞高分文献实训营（全4课）
【521】单细胞空间转录组实战（全7课）
【522】单细胞空间转录组学（Spatial Transcriptomics）实战（全7课）
【523】单细胞培训视频课程合集（全12课）
【524】单细胞实训营（全4课）
【525】单细胞数据挖掘课程（全6课）
【526】蛋白互作与共表达网络简化与升级（全4课）
【527】独创“金字塔式“SCI论文写作研习班（全23课）
【528】多个GEO数据库芯片联合分析（全13课）
【529】多个研究热点联合分析（全7课）
【530】多模态脑影像数据的处理与分析及论文写作培训班（全4课）
【531】多数据库识别单基因癌症预后影响（全5课）
【532】多组学关联分析挖掘生物学问题背后的分子机制（全8课）
【533】泛癌单基因文章套路（全25课）
【534】泛癌多基因文章套路视频（全21课）
【535】非编码RNA数据库使用与ceRNA网络构建实操（全35课）
【536】非肿瘤m6A文章套路（全32课）
【537】非肿瘤创新课程2
【538】非肿瘤创新课程3（全8课）
【539】非肿瘤多芯片联合分析（全30课）
【540】非肿瘤染色质调节因子生信课程（全12课）
【541】非肿瘤生信2-3分快速发文课程（全12课）
【542】非肿瘤生信创新思路分享
【543】非肿瘤数据挖掘零基础实战课程（全37课）
【544】非肿瘤数据做临床预测模型（全17课）
【545】非肿瘤铁死亡文章套路（全10课）
【546】非肿瘤铜死亡文章套路（全26课）
【547】分子生物学初级班（全40课）
【548】分子生物学高级班（全40课）
【549】分子生物学中级班（全40课）
【550】分子亚型生信分析（全19课）
【551】干细胞研究及在疾病治疗中的应用（全12课）
【552】高端SCI论文十八般套路（全14课）
【553】高级生信：表观遗传学数据分析（全31课）
【554】高通量测序生物信息分析（全6课）
【555】高通量基因组学（全12课）
【556】跟我学R语言（全41课）
【557】跟着18篇CNS文章学单细胞多组学分析（全21课）
【558】共表达方法预测lncRNA靶基因和功能（全7课）
【559】构建ceRNA共表达网络识别预后标志物（全8课）
【560】果子学生信课程（全110课）
【561】护理科研从入门到精通（全32课）
【562】华西循证医学（全17课）
【563】华中农业大学生物信息学（王石平）全29讲
【564】坏死性凋亡升级课程
【565】坏死性凋亡文章套路（全39课）
【566】环状RNA测序数据分析（全6课）
【567】环状RNA纯数据挖掘套路（全13课）
【568】环状RNA的ceRNA网络生信视频（全31课）
【569】环状RNA芯片数据挖掘（全5课）
【570】绘制CNS通路图（全31课）
【571】机器学习筛选疾病特征基因（全22课）
【572】机器学习统计应用课程（全6课）
【573】机器学习与数据挖掘（全15课）
【574】基底膜相关基因课程
【575】基金标书写作训练营（第三期）全31课
【576】基金标书写作与申报完结（全21课）
【577】基金申请和课题设计：从入门到精通（全31课）
【578】基因集变异分析-GSVA
【579】基因家族分析（全20课）
【580】基因检测与测序及分析在科研中的应用（全12课）
【581】基因学苑超级会员计划课程（全115课）
【582】基因组不稳定性文章套路（全15课）
【583】基于GEO数据库识别癌症亚型的预后标志物（全2课）
【584】基于lncRNA表达谱识别癌症潜在预后标志物（全2课）
【585】基于R语言的数据可视化与图形编辑（全5课）
【586】基于SEER数据库识别相关临床信息预后能力（全2课）
【587】基于ssGSEA的免疫基因集文章套路（全23课）
【588】基于基因表达和甲基化分析识别肿瘤预后因子（全2课）
【589】基于生物信息学挖掘高通量数据的关键靶标基因（全5课）
【590】极简考博研究计划撰写指南（全16课）
【591】计量分析与STATA应用：初级课程（全37课）
【592】计量分析与STATA应用：高级课程（全48课）
【593】计算机辅助药物设计（全10课）
【594】剂量-反应meta分析（全10课）
【595】甲基化芯片数据分析
【596】结构方程模型与Amos操作（全11课）
【597】紧扣生信热点（全4课）
【598】精通SPSS统计分析中文视频教程（全17课）
【599】科研数据处理与论文作图教程（全41课）
【600】可变剪切5分文章套路（全25课）
【601】可变剪切联合免疫细胞浸润文章套路视频（全36课）
【602】空间转录组的原理与应用（全4课）
【603】快速发表SCI文章（全23课）
【604】快速抢发3-5分纯生信SCI（全14课）
【605】快速抢发6分+SCI（全10课）
【606】快速抢发m7G
【607】快速抢发铜死亡生信热点
【608】快速完成meta分析注册（全7课）
【609】扩增子16S分析全套零基础入门微生物基因组（全33课）
【610】雷枪seer基础课（全71课）
【611】雷枪seer进阶课（全66课）
【612】利用WGCNA发文章（全10课）
【613】利用环状RNA开题（全5课）
【614】利用铜死亡_m7G热点做非肿瘤生信数据挖掘（全7课）
【615】联合多组转录组数据筛选癌症预后标志物（全2课）
【616】临床病例报告写作课程（全13课）
【617】临床常用化验单快速解读（全23课）
【618】临床大数据获取、分析与处理实操课（全26课）
【619】临床基因组学及生物信息学方法的应用（全14课）
【620】临床研究方法与论文写作（全132课）
【621】临床研究课题的选题、设计与实施（全27课）
【622】临床研究设计从入门到精通（全24课）
【623】临床研究中Python的应用（全28课）
【624】临床样本组学研究设计入门课程（全26课）
【625】临床预测模型（全72课）
【626】临床预测模型SCI论文理论与实践（全90课）
【627】临床预测模型从入门到精通（全50课）
【628】临床预测模型高级课程
【629】临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶）全45课
【630】临床预测模型简明教程（全8课）
【631】临床预测模型实战教程（全14课）
【632】凌易高分数据挖掘培训班（全5课）
【633】零编程深度学习与医学图像预测模型（全22课）
【634】零代码：手把手教你发3分生信文章（全11课）
【635】零代码数据挖掘与案例解析（全47课）
【636】零基础Python数据分析与机器学习实战（全57课）
【637】零基础SCI实操课（全34课）
【638】零基础发表临床回顾性SCI（全20课）
【639】零基础快速入门单细胞转录组（全8课）
【640】零基础快速上手影像组学与Python（全4课）
【641】零基础临床科研入门课程（全16课）
【642】零基础入门护理科研系列课（全13课）
【643】零基础入门影像组学与人工智能（全21课）
【644】零基础数据挖掘课程（全39课）
【645】零基础统计实战教程（全69课）
【646】零基础挖掘NHANES数据库（全31课）
【647】零基础玩转illustrator科研绘图（全33课）
【648】零基础医学综述从写作到发表（全25课）
【649】零基础掌握GSEA富集分析（全3课）
【650】免疫lncRNA联合药物敏感性（全25课）
【651】免疫分型文章套路（全41课）
【652】免疫基因对文章套路（全24课）
【653】免疫基因预后模型文章套路视频（全24课）
【654】免疫细胞共表达网络（全40课）
【655】免疫相关lncRNA预后模型文章套路（全21课）
【656】免疫原性细胞死亡（全39课）
【657】免疫治疗的研究及应用（全15课）
【658】批量挖掘TCGA lncRNA（全14课）
【659】批量挖掘TCGA miRNA（全14课）
【660】批量挖掘TCGA临床数据（全14课）
【661】抢发3分+SCI（全9课）
【662】轻松掌握临床研究样本量计算（全12课）
【663】清华生物信息学培训班（全9课）
【664】全基因组关联分析（GWAS）
【665】全球听第八期（全37课）
【666】染色质调节因子纯生信发文课程（全14课）
【667】人工神经网络（全22课）
【668】如何让别人发过的文章也可以发
【669】三大热点联合分析思路
【670】山东大学生物信息学（魏天迪）全148课
【671】生存分析2.0机器学习（全27课）
【672】生物大数据挖掘及生物信息学案例分析（全5讲）
【673】生物数据分析软件（全6课）
【674】生物信息分析师认证教程（全187课）
【675】生物信息学讲座视频完整版（全16课）
【676】生物信息学录制视频（全68课）
【677】生物信息学全套视频（全33课）
【678】生物信息学-生物数据库（全5课）
【679】生信任数据挖掘训练营（全7课）
【680】生信数据套路挖掘课（全16课）
【681】生信数据挖掘课题设计思路（全4课）
【682】生信数据挖掘套路（全16课）
【683】生信之非肿瘤数据挖掘（全8课）
【684】十分钟医学文献阅读攻略（全18课）
【685】识别DNA甲基化生物标志物（全2课）
【686】识别癌症相关预后microRNA特征程序补充（全2课）
【687】识别癌症亚型间特异性基因表达和突变模式（全2课）
【688】识别单基因家族在癌症中的预后作用
【689】识别预后相关的可变剪切特征标签（全11课）
【690】识别自噬相关的预后标志物（全2课）
【691】实用生物信息学录制视频（全68课）
【692】实用数据库挖掘（全48课）
【693】实用数据挖掘：用公开的数据发自己的文章（全47课）
【694】使用Endnote玩转文献管理（全13课）
【695】使用RevMan软件进行Meta分析（全8课）
【696】使用Stata软件进行Meta分析（全15课）
【697】手把手带你从流行病学调查到论文写作（全8课）
【698】手把手教你发3分零代码生信文章（全14课）
【699】数据分析与R语言精讲（全45课）
【700】数据分析与R语言视频教程（全33课）
【701】数据分析与R语言视频教程（全35课）
【702】数据清洗的R语言实现（全23课）
【703】数据挖掘第六期（全49课）
【704】硕博研究生科研核心技能（全25课）
【705】斯坦福公开课：机器学习（全40课）
【706】斯坦福机器学习公开课（全20课）
【707】松哥医学统计进阶实战（全40课）
【708】酸谈实验室40周辅修课（全40课）
【709】糖酵解预后模型文章套路（全21课）
【710】提高数据下载的效率
【711】铁死亡lncRNA生信套路（全30课）
【712】铁死亡纯生信文章套路课程（全31课）
【713】铜死亡lncRNA文章套路（全35课）
【714】铜死亡联合铁死亡独创课程（全4课）
【715】铜死亡相关的ceRNA课题设计（全7课）
【716】铜死亡相关的免疫检查点基因独创课程（全2课）
【717】突变和转录组联合分析（全21课）
【718】外显子分析信息分析（全3课）
【719】完全在Mac下搞科研（全30课）
【720】网络药理学：药效团靶点预测（全11课）
【721】网络药理学：医药加（总述）
【722】网络药理学：中药的文献研究（全15课）
【723】网络药理学network pharmacology入门（全15课）
【724】网络药理学及其文献研究（全15课）
【725】网络药理学及其应用（全33课）
【726】网络药理学实验万事屋（全15课）
【727】网状Meta分析实用教程（全30课）
【728】网状Meta分析实战训练课（全41课）
【729】微生物16SITS18S分析原理讲解（全9课）
【730】文献管理与信息分析课程（全66课）
【731】文献检索、阅读和管理：入门篇（全21课）
【732】文献检索与管理实用教程（全38课）
【733】问卷与量表数据分析（第二版）全73课
【734】系统学单细胞测序、chipseq、RNAseq、Atacseq、R语言（全27课）
【735】细胞焦亡2区SCI发文课程（全10课）
【736】细胞焦亡多组学文章套路（全54课）
【737】细胞焦亡文章套路视频（全33课）
【738】细胞通讯文章套路视频（全23课）
【739】逍遥君Meta分析从入门到精通（全80课）
【740】小RNA测序数据分析（全4课）
【741】小李影像组学课程（全71课）
【742】小丫画图全集（全292套）
【743】小张聊科研生信数据挖掘大全（全47课）
【744】新版CiteSpace全套高级教程（全36课）
【745】新版甲基化文章套路（全28课）
【746】杏花开陈老师meta分析系列课程（全35课）
【747】杏花开陈老师SPSS数据分析教程（全144课）
【748】杏花开陈老师SPSS重复测量统计分析系统教程（全9课）
【749】杏花开陈老师案例分析含更新部分（全11课）
【750】杏花开医学统计Grapha prism教程（全28课）
【751】学术论文写作详解：拥有像专家一样的写作思路（全24课）
【752】炎症反应生信套路（全38课）
【753】医学方豪斯医生WGCNA（全9课）
【754】医学流体力学血流动力学仿真模拟计算临床应用培训班（全3课）
【755】医学生做基础科研，发表1-3 分文章的四个套路（全49课）
【756】医学统计学从入门到精通（全28课）
【757】医学影像学人工智能算法构建课程（全14课）
【758】医学影像组学人工智能算法构建培训班（全6课）
【759】易生信：临床基因组学数据分析实战(11月12-14开课)
【760】用R语言挖掘公共数据库发表高分文章（全163课）
【761】预测模型加分课程
【762】在线工具识别单基因表达与癌症预后关联
【763】张文彤SPSS系列培训课程（全45课）
【764】长非编码RNA芯片数据挖掘（全19课）
【765】掌握R语言使用规律（全4课）
【766】整合多数据集分析构建多基因预后模型（全2课）
【767】整合多数据库信息识别单基因在癌症预后中的影响（全2课）
【768】郑卫军医学统计学全集（全105课）
【769】脂肪酸代谢文章套路（全45课）
【770】中科院生物信息学公开课（全26讲）
【771】中药复方网络药理学3-5分文章套路（全20课）
【772】中药复方网络药理学联合分子对接文章套路（全25课）
【773】中药网络药理学：药效团靶点预测（全11课）
【774】中药网络药理学分子对接技术进行数据挖掘发表高质量文章网络班（全8课）
【775】中药网络药理学课程（全14课）
【776】中医科研课题设计与 SCI 写作教程（全38课）
【777】肿瘤干细胞mRNAsi纯生信套路（全21课）
【778】肿瘤免疫单基因分析（全6课）
【779】肿瘤免疫细胞浸润模式（全18课）
【780】肿瘤数据挖掘与统计分析训练营（全13课）
【781】肿瘤突变负荷与免疫浸润联合分析（全27课）
【782】肿瘤微环境和免疫治疗课题思路介绍及热点方向分析专题会议（全24课）
【783】肿瘤微环境联合免疫细胞浸润文章套路（全35课）
【784】主成分分析（PCA）
【785】转录组测序分析（全5课）
【786】转录组和甲基化联合分析（全24课）
【787】转录组数据分析（全27课）
【788】转录组数据分析实操高通量测序（全10课）
【789】转录组学与数据可视化（全295课）
【790】卓昂研习社：人工智能药物设计（全12课）
【791】自噬基因预后模型文章套路视频（全24课）
【792】阻碍R新手的门槛（全4课）
【793】最新版本TCGA数据下载
【794】ASL成像原理与数据处理（全4课）
【795】Reman教程（全6课）
【796】单细胞测序数据分析与课题设计（全12课 ）
【797】非肿瘤列线图诊断模型机器学习（全10课）
【798】孟德尔随机化研究培训班（2022.05.27-06.16）全4课
【799】小李的“手把手”影像组学课程（全71课）
【800】掌握R语言使用规律（冬季训练营）全4课
【801】Image J图像处理和分析软件入门及应用实操（全9课）
【802】miRNA临床研究应用与科研策略系列课程（全14课）
【803】NSFC案例精讲班（全8课）
【804】python基础课程（全3课）
【805】RevMan软件实操及在meta分析中的运用（全5课）
【806】R语言基础入门实操应用（全15课）
【807】SCI必备利器—AI实战指南（全3课）
【808】SCI论文套路深入解读系列课程（全14课）
【809】SCI文献精读与写作系列课程（全14课）
【810】STATA软件实操及在循证医学中的应用（全16课）
【811】靶向肿瘤细胞线粒体研究
【812】伯豪生物_肠道微生物与疾病
【813】常用研究设计类型、医学统计方法的选择及错误辨析（全12课）
【814】从零起步——用SPSS解码医学统计分析系列课程（全8课）
【815】从文献套路到国自然标书（全5课）
【816】从无到有——meta分析实战系列课程（全8课）
【817】蛋白质组学的临床科研应用系列课程（全16课）
【818】干细胞研究及在疾病治疗中的应用系列课程（全12课）
【819】国家自然科学基金的申报体会
【820】国家自然科学基金系列讲座（全3课）
【821】国自然博硕开题（全9课）
【822】GraphPad Prism统计绘图教程（全28课）
【823】国自然培训：15天轻松搞定国自然绝密视频（全14课）
【824】国自然培训：25个课程学会所有规范和技巧（全25课）
【825】国自然培训：工具包模块化写作教程（全2课）
【826】国自然热点_：m6A_RNA甲基化修饰课题大揭秘
【827】国自然申报与标书撰写深化辅导系列课程（全12课）
【828】国自然写作视频课程（全21课）
【829】哈佛大学_细胞生物学_线粒体（全27课）
【830】华哥生物信息体系课程（全18课）
【831】基础研究+临床研究的课题设计与基金申报应用（全10课）
【832】基金申请入门与标书解读系列课程（全9课）
【833】基金申请与课程设计：从入门到精通（全16课）
【834】基因检测与测序及分析在科研中的应用（全12课）
【835】基因治疗技术的介绍及临床科研应用系列课程（全21课）
【836】计算机辅助药物设计（全11课）
【837】金字塔式国自然基金标书构思及撰写经验分享会（全19课）
【838】科研选题：最前沿研究热点分析（全15课）
【839】临床病例报道研究与论文写作系列课程（全14课）
【840】临床大数据的挖掘分析及应用（全14课）
【841】临床基因组学及生物信息学方法的应用（全14课）
【842】临床科研选题与立项系列课程（全9课）
【843】临床课题研究设计套路与在基金申报中的应用（全12课）
【844】临床药物新功效探索研究系列课程（全8课）
【845】临床医学科研设计系列课程（全12课）
【846】临床影像及科研图片分析处理系列课程（全9课）
【847】临床预测模型系列课程 上（全9课）
【848】临床预测模型系列课程 下（全13课）
【849】临床中英文文献梯度快速阅读法——零基础模仿与创新（全15课）
【850】零基础临床科研入门（全14课）
【851】零基础入门护理科研系列课程（全13课）
【852】孟德尔随机化课程（全4课）
【853】免疫治疗的研究及应用（全15课）
【854】脑电网络课程（全4课）
【855】如何从临床工作中get科研思路（全14课）
【856】如何撰写一份合格的国自然标书（全15课）
【857】生物信息学常用数据库介绍与科研应用系列课程（全15课）
【858】生物信息学基础入门（全14课）
【859】生物医学大数据挖掘及生物信息学案例分析进阶系列课程（全19课）
【860】四周解惑SCI论文写作与投稿全过程（全8课）
【861】提高文献阅读效率，掌握综述写作技巧（全10课）
【862】体外诊断技术在临床科研中的应用策略（全13课）
【863】图像切割进阶班（全22课）
【864】外科临床研究浅析之外科临床研究精髓（全10课）
【865】完全从零基础学生信的教程（全115课）
【866】玩转文献检索，高效管理文献（全8课）
【867】文献检索与文献管理系列课程（全12课）
【868】系统评价与meta分析 上（全10课）
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【870】医学SCI文章撰写发表经验漫谈系列课程（全13课）
【871】医学基础科研绘图实操课（全18课）
【872】医学科研设计系列课程（全10课）
【873】医学中文核心论文与硕博论文写作系列课程（全17课）
【874】中医肾脏病临床研究的思路与方法（全7课）
【875】自噬的研究进展、研究工具及研究案例分享
【876】AB定量PCR培训教程（全4课）
【877】CRISPR技术视频教程（全4课）
【878】ELISA实验操作教程（全6课）
【879】Gibco细胞培养技术教程（全5课）
【880】HE染色实验技术
【881】MTT检测实验技术
【882】PAS染色实验技术
【883】PCR实验操作教程（全16课）
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【885】TUNEL测定法（全3课）
【886】Western Blot成功之道（全9课）
【887】Western Blot蛋白质印迹实验（全2课）
【888】Western Blot实验技术全集（全24课）
【889】从零学测序系列课程（全12课）
【890】大鼠骨骼肌细胞培养教程（全4课）
【891】单个基因生物信息学分析教程（全13课）
【892】蛋白质聚丙烯酰胺凝胶电泳（SDS-PAGE）
【893】动物细胞培养技术（全8课）
【894】分子克隆技术课程（全60课）
【895】分子生物学课程全集（全59课）
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【897】高通量基因组学课程（全12课）
【898】核酸琼脂糖凝胶电泳实验技术
【899】流式细胞仪技术的原理操作及应用
【900】酶联接免疫吸附测定(ELISA)
【901】免疫印迹法（Western blotting）全10课
【902】免疫荧光技术操作教程（全3课）
【903】免疫组化（IHC）全3课
【904】逆转录聚合酶链式反应（RT-PCR）全7课
【905】凝胶迁移实验(EMSA)
【906】全骨髓法分离培养大鼠骨髓间充质干细胞（全4课）
【907】染色质免疫沉淀技术(ChIP)
【908】石蜡切片的HE染色技术操作
【909】实时荧光定量PCR（real time-QPCR）全5课
【910】实验方案设计课程（全21课）
【911】双荧光素酶检测实验操作
【912】文献剖析思路课程（全4课）
【913】细胞传代实验教程（全4课）
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【917】细胞培养技术实验（全17课）
【918】细胞培养与破碎
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【920】细胞周期和DNA倍体分析
【921】细胞转染试验教程（全12课）
【922】小鼠基本操作教程（全4课）
【923】引物设计
【924】原位杂交实验技术
【925】织块贴壁法培养大鼠平滑肌细胞（全4课）
【926】转染实验教程（全3课）
【927】Meta分析零基础实用教程（全28课）
【928】Python零基础教程完结版（全44课）
【929】R语言入门与数据挖掘实战课程（全29课）
【930】护理科研方法学：多视角解读（全5课）
【931】临床科学家系列培训计划（全39课）
【932】临床数据发文利器：病例对照研究（全8课）
【933】网络药理学与方剂组学（全5课）
【934】医学统计学从入门到精通（全28课）